智能制造結合中小型企業數字化車間建設的實際需求,自2019年開始探索打造數字化車間運營管控云平臺以來,已完成了系統整體框架搭建、生產管理模塊功能開發等。目前,該平臺已成功應用于重通集團、重水公司等多家企業,形成了應用示范效果。
該平臺基于主流工業互聯網平臺及底層設備數據采集技術,采用物聯網協議、邊緣網關、時序數據存儲、軟件前后端分離開發、分布式部署等技術,實現了工業企業關鍵生產和檢測設備的數據云接入管理,解決了車間設備運行狀態和效用監控、生產計劃跟蹤、生產過程管控、質量追溯等核心問題。
當前,國內多數制造型企業對數字化車間、智能工廠等智能制造的建設需求日益迫切,急需通過數字化建設提升管理水平,降低生產制造成本。智能制造從2019年2月至12月主要完成了系統整體框架搭建,工業互聯網平臺選型以及設備管理模塊的開發,實現了工廠設備建模、數據采集、狀態監控等功能,力求系統運行穩定可靠并最大程度滿足用戶要求。2020年1月至10月,主要完成了數字化車間生產過程管理模塊和質量管理模塊的功能開發。
截止2020年12月,數字化車間管控云平臺設備管理模塊已陸續接入集誠電子、平偉實業、重通集團、機床集團、重水公司等企業近百臺車間設備,實現了實時數據采集、上云、展示。生產管理模塊成功應用于智能制造2020年貴州航天、建安公司、西計公司、渝至達等客戶的MES建設項目中,形成了應用示范效果。
技術在進步,市場在變化。未來,智能制造將不斷改進和完善數字化車間管控云平臺功能,將產品推向市場,滿足用戶多樣化需求。
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